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“感知态势处”物联网安全五步法
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解决方案
建设效果
实时掌握网内设备的具体情况。包括具体资产类型、MAC地址、操作系统、品牌等,能够实现100%识别,能够梳理出存在弱口令、漏洞、高危端口的设备,并能自动动态更新。
通过机器学习,生成专网内的智能分析模型,涵盖网内所有网络访问关系和习惯,并利用大屏清楚展示出网络内安全情况。发现异常行为,处置历史遗留问题。
根据管理规章,结合安全检查项和自动准入规则,系统自动对合法的设备实施了准入,在确保安全的前提下减轻了人员工作量,同时实现了非法设备的准入控制。
1、实时掌握网内设备的具体情况。包括具体资产类型、MAC地址、操作系统、品牌等,能够实现100%识别,能够梳理出存在弱口令、漏洞、高危端口的设备,并能自动动态更新。
2、通过机器学习,生成专网内的智能分析模型,涵盖网内所有网络访问关系和习惯,并利用大屏清楚展示出网络内安全情况。发现异常行为,处置历史遗留问题。
3、根据管理规章,结合安全检查项和自动准入规则,系统自动对合法的设备实施了准入,在确保安全的前提下减轻了人员工作量,同时实现了非法设备的准入控制。
成功案例